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[技术分享] 新旧动能转换 实现玻纤行业高质量发展

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-4-17 15:26
  • 签到天数: 8 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2019-7-9 09:48:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
        随着各类核心技术的不断完善,工业视觉下游应用领域也不断拓宽,制造业的各个领域,在识别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域有着广泛应用。在中国,机器视觉技术的应用始于 90 年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加上机器视觉产品技术还不够普及,导致在很多行业的应用基本处于空白状态,即便是有,也只是低端方面的应用。
        当前,针对玻纤产品质量检测的方法仍是人眼进行在线检测,产品质量受人为因素影响难以控制。机器视觉玻纤外观缺陷在线检测系统的出现,解决了由环境、工艺原因,混入的一些断针、铁丝、纸片、不干胶、黑色杂物等异物,以及污纱、毛团、断纱等对产品质量的影响。摆脱了主要依靠人工肉眼检测,导致经常会漏检,造成用户投诉,损害企业形象,降低了竞争力,促进了玻纤生产在线实时检测由依赖人工检测到机器视觉升级转换。
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        西安获德图像技术有限公司专注玻纤缺陷检测十余年,公司先后获得专利著作权二十余项,产品涵盖玻纤生产整个流程。从玻纤生产拉丝在线检测开始,到纱团的包装运输,络纱合股、粗纱、细纱、捻纱的外观检测,再到短切纱或是各种织物的在线检测,涵盖玻纤生产的各个品类从短切毡、多轴向、缝边毡到、方格布到各种电子布的在线检测。
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        其检测方式包含了生产过程中实时在线检测及离线质量评估检测,整合控制生产中实时数据,疵点数据,生产效率,自动评级,报表统计,数据导出等功能,并根据产品更换调整检测数值及衡量标准。同时具有深度学习的功能,解决质量检测人员工作中存在的问题,并根据相应需求,实现联网,这样就可对全车间的数据进行统计分析,促进产品质量控制及提高。
        高质量发展是未来中国经济的发展方向,传统产业不是落后产业、不是过时产业,玻纤企业需通过采取多项措施有效应对市场竞争、运用现代新技术、新工艺、新模式、新理念,更好地改造提升传统产业,节能减排、转型升级,实现产业“华丽转身”。



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